Biography
李喻骏，现为江西师范大学心理学院统计测量方向讲师。本、硕毕业于江西师范大学心理学院，博士毕业于华南师范大学心理学院。博士期间以访问学者身份在圣母大学学习一年。研究主线为计量心理学（quantitative psychology），兴趣主要集中于认知诊断理论、项目反应理论和结构方程模型这三个领域，研究发表于Structural Equation Modeling、Journal of Educational and Behavioral Statistics、心理学报、心理科学等期刊。担任Chinese Political Science Review、Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences、Journal of Behavioral Data Science、Journal of Behavioral Data Science、Humanities and Social Sciences Communications、心理学报、心理科学等期刊审稿人。授课范围涵盖R语言、初级心理统计、高级心理统计、心理测量等课程，对象为本科生和研究生。
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我自己的组（目前还没想好实验室的名称）里既有研究生也有本科生，氛围（我认为比较）轻松，欢迎对计量心理学好奇的同学加入。
本小节carbon copy了林闻正博士的招生需知，所以如果看完以后你觉得除了对我的研究方向不感兴趣之外，其他都还挺合适的，你可以考虑去林博士的lab转转。
Why curiosity matters
考虑到人们通常只能对有一定了解的东西产生真正持久的兴趣，而计量心理学作为心理学众方向中相对小众且偏难的一支，要对它有一定的了解势必要阅读一些夹杂着数学公式的专业文献才可以，有时甚至还需要读一读作者提供的代码，这大体上是比较劝退的。所以，只需要你有好奇心（总想知道为什么）就可以，这样你在做学术研究的时候会有更大的可能把这件事理解成是为你自己而做，有比较充足的内部动机，从而在遇到困难的时候有更大的心理韧性去迎接挑战，才能在克服挑战的过程中感受到自己不断地变强。在这个过程中我会给你提供帮助和指导（以及一丢丢情绪价值）——如果有内容需要找我讨论或者有问题需要我解答，通常会以周为单位一对一开会。但如果只把做研究当成是完成我布置的任务，是很难有深究的动力，更容易畏难，更容易产生阻抗心理，这些都会阻拦你去迎难而上，自然就很难体验到那种“搞定一件这么难的事请、我可真行”的高峰体验。
至于你对我和我学生做的东西到底是好奇还是不好奇，请移步Research，看完应该可以帮助你大致有个判断。
What you should expect if joined
- 研究生
- 主动跟我沟通，这是最重要的没有之一，包括但不限于你对于研究的想法、未来的规划、学习和生活中碰到的问题，我会尽可能给你我的解答，不主动沟通我默认你没碰到需要我解答的问题
- 研究相关
- 大量的英文文献阅读，不建议借助AI翻译
- 全程以你为主导的学术研究，最少是三个小研究，组成毕业论文的主体
- 大量与毕业论文相关的编程（通常是R或者python）以及基于Git的版本控制
- （通常是）从研一下学期开始的一对一周例会，当周如果没有内容汇报可以不开
- 按日期管理的电子化周例会会议记录，只需要记每一次我们讨论出的todo就行
- 参加学术会议，口头报告报销会议费（如果是顶级学术会议poster也报），其余费用视情况而定
- 成果署名
- 你提出的idea并独立实现，你自己一作
- 我给你的idea，你在我的指导下完成研究
- 并撰写论文，我来修改，你一作
- 我写论文，我一作
- 其他情况我会明确说作者排名，有异议请尽早主动沟通
- 其他
- 承担一些组内的常规性事务，比如报账（次数不多）
- 帮我分担一些教学上的工作（大概是三年一次的频率），比如批改作业、答疑，会视情况从我有限的经费里给一丢丢劳务以视安慰
- 承担一些学业之外的小小横向任务（频率不高），通常会有酬劳直接给到你
- 参加大组分配下来的数据分析任务（如果有的话），不确定是否有酬劳
- 关键时间节点（强制要求）
- 研一下学期确定毕业论文题目
- 研二完成毕业论文的主体研究
- 研三秋季学期的寒假前提交毕业论文初稿
- 本科：因为本科生只存在一个明确的毕业论文指导老师，所以理论上我们只会有关于毕业论文的沟通。但如果你对我和组内研究生的研究感兴趣，可以旁听一对一周例会，并根据后续发展决定是否需要属于你的独立周例会。一旦开始在我的指导下做学术研究，你需要有的预期请参考“研究相关”和“成果署名”部分的内容。
Requirements
- 有一定英语能力，能在尽量不借助AI翻译工具的情况下读懂专业文献
- 有相对扎实的本科心理统计基础，对诸如power、null hypothesis significance test、type-I error rate等概念熟练掌握
- 有一定编程功底或不排斥学习编程，研究生和本科智慧学习人才班我会教基础的R语言编程，但要学得好要靠你自己的主观动机和努力
- 不惧怕数学公式，愿意尝试去弄懂文献中的诸多公式
- 具备基本的问题解决能力，知道该如何解决（包括自行解决和寻求帮助）自学中碰到的问题
- 有足够的信息检索和搜集能力，特别是文献的检索
- 以及以上如果都不会但愿意沉下心来学习的能力
以上，如果你觉得挺匹配你的预期，就请给我发邮件，说明你的来意并附上你的简历即可，我们聊聊。
- Email: liyujun@jxnu.edu.cn
- Office: 江西师范大学瑶湖校区明达楼3401