Casos practicos

Importamos la base de datos nuevamente para evitar algunos conflictos

animacion <- read.csv("shows.csv", sep = ";")

Recodificamos las variables

names(animacion) <- c("Puesto","Nombre","Año","Duracion","Género","Puntaje","Votos")

Omitimos los valores nulos

animacion <- na.omit(animacion)
# Análisis de NA´s
library(VIM)
missing <-aggr(animacion)

summary(missing)
## 
##  Missings per variable: 
##  Variable Count
##    Puesto     0
##    Nombre     0
##       Año     0
##  Duracion     0
##    Género     0
##   Puntaje     0
##     Votos     0
## 
##  Missings in combinations of variables: 
##   Combinations Count Percent
##  0:0:0:0:0:0:0    47     100

0.18 Variables numericas

cor(animacion$Puntaje,animacion$Votos)
## [1] 0.2676261