Casos practicos
Importamos la base de datos nuevamente para evitar algunos conflictos
<- read.csv("shows.csv", sep = ";") animacion
Recodificamos las variables
names(animacion) <- c("Puesto","Nombre","Año","Duracion","Género","Puntaje","Votos")
Omitimos los valores nulos
<- na.omit(animacion) animacion
# Análisis de NA´s
library(VIM)
<-aggr(animacion) missing
summary(missing)
##
## Missings per variable:
## Variable Count
## Puesto 0
## Nombre 0
## Año 0
## Duracion 0
## Género 0
## Puntaje 0
## Votos 0
##
## Missings in combinations of variables:
## Combinations Count Percent
## 0:0:0:0:0:0:0 47 100