Prefácio
Os processos estocásticos formam a espinha dorsal da modelagem de fenômenos aleatórios que evoluem no tempo ou no espaço. Seja no campo das ciências naturais, engenharias, finanças, estatística ou na biologia, tais processos oferecem ferramentas para descrever incertezas dinâmicas, permitindo análises quantitativas valiosas tanto à tomada de decisões quanto à compreensão aprofundada de sistemas complexos. Neste sentido, esta apostila, Processos Estocásticos: Conceitos e Aplicações Usando o R, tem como propósito apresentar, de forma didática e aplicada, os fundamentos desta área, sem abrir mão do formalismo matemático necessário à sua compreensão, contemplando tópicos como cadeias de Markov em tempo discreto e contínuo, processos de Poisson, processos estacionários, teoria das filas, entre outros. A cada conceito abordado, são incluídos exemplos práticos ilustrativos, e a integração com a linguagem R. Os códigos apresentados não apenas reproduzem os resultados teóricos, mas também possibilitam simulações, análises empíricas e a visualização gráfica de diferentes processos estocásticos.