6.11 Cuestionario
Instrucciones: Seleccione la respuesta correcta. Las respuestas se discutirán al final de la clase.
1. ¿Qué representa el Valor en Riesgo (VaR) al 99%?
- El promedio de todas las pérdidas históricas
- La pérdida más probable en el 99% de los casos
- El umbral de pérdida que no se supera con 99% de confianza
- El peor escenario posible
2. ¿Cuál de las siguientes distribuciones es adecuada para modelar severidad de pérdidas extremas?
- Uniforme
- Normal estándar
- Lognormal
- Bernoulli
3. ¿Cuál es la diferencia entre Pérdida Esperada (EL) y Pérdida No Esperada (UL)?
- EL mide el valor promedio; UL mide la desviación
- UL se basa en datos históricos; EL en escenarios simulados
- EL es usada solo para riesgos de mercado
- Son equivalentes
4. ¿Cuál es la principal limitación del método paramétrico para estimar VaR?
- Requiere datos de alta frecuencia
- No permite usar simulaciones
- Supone distribuciones que no capturan bien las colas
- No puede ser implementado en R
5. En simulación Monte Carlo, la severidad de pérdida se genera a partir de:
- Una distribución empírica siempre normal
- Una distribución seleccionada según los datos
- Datos históricos exclusivamente
- Fórmulas determinísticas